蔡國裕老師指導沈怡婷、劉嘉瑞獲NASA SPACE APPS佳作

這次參加NASA SPACE APPS 的競賽，需要在兩天的時間完成NASA有給我們選擇的30多項主題(https://www.spaceappschallenge.org/2023/challenges/)之一的題目，並與其他來自世界各地的開發者們一同競爭，我們這次選擇的題目是STAR: Revolutionizing Technical Standards with AI全台灣也只有我們選擇這個主題進行研究，之所以選擇的考量是他的競賽題目內容有寫到資安相關，以我們的專業也許可以進行這個題目的開發作業。

這是我們的隊資訊 https://www.spaceappschallenge.org/2023/find-a-team/the-best-team-in-the-world/ ，隊員由台大與逢甲的學生組成。
我們在開賽前一個晚上開始討論題目跟做法，大概要做的內容如下該專案涉及開發一個人工智慧系統，旨在成為執行駕駛任務的得力助手。
本計畫的主要組成部分包括 

+ 人工智慧學習和手冊整合： 人工智慧根據美國國家航空暨太空總署（NASA）的手冊進行訓練，並能整合使用者提供的其他操作手冊。它可以優化和濃縮這些訊息，以創建更方便用戶的手冊。
+ 人工協助聊天機器人： 開發的聊天機器人可讓操作員輕鬆提出與手冊相關的問題。人工智慧驅動的聊天機器人可提供優化的回复，提高用戶獲取資訊的便利性。
+ 安全指南和檢測： 該專案也關注網路安全。它包括在 GitHub 上建立安全指南，並實作一個系統來偵測使用者輸入中潛在的惡意字串。違反安全規則可能導致用戶帳戶被暫停。該專案至關重要，因為它解決了增強人工智慧作為駕駛任務助理的能力這一難題。
利用人工智慧處理和呈現複雜的手冊，可以簡化操作員的信息，使他們更容易獲取關鍵數據。此外，安全措施的加入確保了系統的安全性和完整性，這在處理與駕駛相關的任務時至關重要。總之，該專案提高了人工智慧輔助駕駛的效率、安全性和使用者友善性。簡單來說，需要輔助宇航員在外太空若需要查看NASA的相關策略時，可以不用一一翻找，只需要用像我們開發的AI輔助，就可以快速查詢關於NASA制定的規範內容不得不感謝這次最給力的台大隊友Hao-Yuan Chen，在整個平台建置上做了很大的貢獻，可惜的是因為是雲環境，讓SHEN YI TING、Jia-Ruei Liu無法在遠端的情況下，對於開發環境做太多改動，
我們也只能以資安技術這塊來出謀劃策，但時間有點緊迫，沒有完整的將一些惡意字串在chatbot中的限制串接上去，但完成了針對NASA的https://github.com/TokaiApp/NASA-STAR-2023/blob/main/Security%20Guidelines.md
資安策略內容，雖然最後沒有很完善專案，但之後我們也在大概173組的台中區(台灣有分北區(台北)、中區(台中)、南區(高雄))，拿到了佳作(中區取9組得獎，含金、銀、銅牌..)很可惜，沒能進到世界賽，我們也在這次遠端合作上有很多團隊的問題，但有得獎也是對於一個團隊來說有了個不錯的收穫，希望之後再參加這競賽，能有機會進到世界賽，幫台灣拿一個榮耀!

我們的開源專案:https://github.com/TokaiApp/NASA-STAR-2023/tree/main